Лифтовой алгоритм Линуса
Лифтовой алгоритм Линуса
Рассмотрим некоторые планировщики ввода-вывода, применяемые в реальной жизни. Первый планировщик ввода-вывода, который мы рассмотрим, называется Linus Elevator (лифтовой алгоритм Линуса). Это не опечатка, действительно существует лифтовой планировщик, разработанный Линусом Торвальдсом и названный в его честь! Это основной планировщик ввода-вывода в ядре 2.4. В ядре 2.6 его заменили другими планировщиками, которые мы ниже рассмотрим. Однако поскольку этот алгоритм значительно проще новых и в то же время позволяет выполнять почти те же функции, то он заслуживает внимания.
Лифтовой алгоритм Линуса позволяет выполнять как объединение, так и сортировку запросов. Когда запрос добавляется в очередь, вначале он сравнивается со всеми ожидающими запросами, чтобы обнаружить все возможные кандидаты на объединение. Алгоритм Линуса выполняет два типа объединения: добавление в начало запроса (front merging) и добавление в конец запроса (back merging). Тип объединения соответствует тому, с какой стороны найдено соседство. Если новый запрос следует перед существующим, то выполняется вставка в начало запроса. Если новый запрос следует сразу за существующим — добавление выполняется в конец очереди. В связи с тем, что секторы, в которых хранится файл, расположены по мере увеличения номера сектора и операции ввода-вывода чаще всего выполняются от начала файла до конца, а не наоборот, то при обычной работе вставка в начало запроса встречается значительно реже, чем вставка в конец. Тем не менее алгоритм Линуса проверяет и выполняет оба типа объединения.
Если попытка объединения была неудачной, то определяется возможное место вставки запроса в очередь (положение в очереди, в котором новый запрос наилучшим образом вписывается по номеру сектора между окружающими запросами). Если такое положение находится, то новый запрос помещается туда. Если подходящего места не найдено, то запрос помещается в конец очереди. В дополнение к этому, если в очереди найден запрос, который является достаточно старым, то новый запрос также добавляется в конец очереди. Это предотвращает ситуацию, в которой наличие большого количества запросов к близко расположенным секторам приводит к недостатку обслуживания других запросов. К сожалению, такая проверка "на старость" не очень эффективна. В рассмотренном алгоритме не предпринимается никаких попыток обслуживания запросов в заданных временных рамках, а просто прекращается процесс сортировки-вставки при наличии определенной задержки. Это в свою очередь приводит к задержке в обслуживании, что было веской причиной для доработки планировщика ввода-вывода ядра 2.4.
Итак, когда запрос добавляется в очередь возможны четыре типа действий. Вот эти действия в необходимой последовательности.
• Если запрос к соседнему сектору находится в очереди, то существующий запрос и новый объединяются в один.
• Если в очереди существует достаточно старый запрос, то новый запрос помещается в конец очереди, чтобы предотвратить отказ обслуживания для других запросов, которые долгое время находятся в очереди.
• Если для секторов данного запроса в очереди существует позиция, которая соответствует рациональному перемещению между секторами, то данный запрос помещается в эту позицию, что позволяет поддерживать очередь в отсортированном состоянии.
• И наконец, если такая позиция не найдена, то запрос помещается в конец очереди.
Более 800 000 книг и аудиокниг! 📚
Получи 2 месяца Литрес Подписки в подарок и наслаждайся неограниченным чтением
ПОЛУЧИТЬ ПОДАРОКЧитайте также
8.1.1 Алгоритм
8.1.1 Алгоритм Сразу после переключения контекста ядро запускает алгоритм планирования выполнения процессов (Рисунок 8.1), выбирая на выполнение процесс с наивысшим приоритетом среди процессов, находящихся в состояниях "резервирования" и "готовности к выполнению, будучи
Алгоритм iter_swap()
Алгоритм iter_swap() template class ForwardIterator1, class ForwardIterator2 voiditer_swap( ForwardIterator1 a, ForwardIterator2 b );iter_swap() обменивает значения элементов, на которые указывают итераторы a и b.#include algorithm#include list#include iostream.hint main(){int ia[] = { 5, 4, 3, 2, 1, 0 };list int,allocator ilist( ia, ia+6 );typedef list int, allocator ::iterator iterator;iterator iter1 =
Алгоритм lexicographical_compare()
Алгоритм lexicographical_compare() template class InputIterator1, class InputIterator2 boollexicographical_compare(InputIterator1 first1, InputIterator1 last1,InputIterator1 first2, InputIterator2 last2 );template class InputIterator1, class InputIterator2,class Compare boollexicographical_compare(InputIterator1 first1, InputIterator1 last1,InputIterator1 first2, InputIterator2 last2,Compare comp );lexicographical_compare() сравнивает соответственные пары
Алгоритм lower_bound()
Алгоритм lower_bound() template class ForwardIterator, class Type ForwardIteratorlower_bound( ForwardIterator first,ForwardIterator last, const Type &value );template class ForwardIterator, class Type, class Compare ForwardIteratorlower_bound( ForwardIterator first,ForwardIterator last, const Type &value,class Compare );lower_bound() возвращает итератор, указывающий на первую позицию в отсортированной
Алгоритм max()
Алгоритм max() template class Type const Type&max( const Type &aval, const Type &bval );template class Type, class Compare const Type&max( const Type &aval, const Type &bval, Compare comp );max() возвращает наибольшее из двух значений aval и bval. В первом варианте используется оператор "больше", определенный в классе Type; во втором - операция
Алгоритм min()
Алгоритм min() template class Type const Type&min( const Type &aval, const Type &bval );template class Type, class Compare const Type&min( const Type &aval, const Type &bval, Compare comp );min() возвращает меньшее из двух значений aval и bval. В первом варианте используется оператор “меньше”, определенный для типа Type; во втором - операция
Алгоритм merge()
Алгоритм merge() template class InputIterator1, class InputIterator2,class OutputIterator OutputIteratormerge( InputIterator1 first1, InputIterator1 last1,InputIterator2 first2, InputIterator2 last2,OutputIterator result );template class InputIterator1, class InputIterator2,class OutputIterator, class Compare OutputIteratormerge( InputIterator1 first1, InputIterator1 last1,InputIterator2 first2, InputIterator2 last2,OutputIterator result, Compare comp );merge() объединяет
Алгоритм mismatch()
Алгоритм mismatch() template class InputIterator1, class InputIterator2 pairInputIterator1, InputIterator2mismatch( InputIterator1 first,InputIterator1 last, InputIterator2 first2 );template class InputIterator1, class InputIterator2,class BinaryPredicate pairInputIterator1, InputIterator2mismatch( InputIterator1 first, InputIterator1 last,InputIterator2 first2, BinaryPredicate pred );mismatch() сравнивает две последовательности и находит
Алгоритм nth_element()
Алгоритм nth_element() template class RandomAccessIterator voidnth_element( RandomAccessIterator first,RandomAccessIterator nth,RandomAccessIterator last );template class RandomAccessIterator, class Compare voidnth_element( RandomAccessIterator first,RandomAccessIterator nth,RandomAccessIterator last, Compare comp );nth_element() переупорядочивает последовательность, ограниченную диапазоном [first,last), так что все
Алгоритм partial_sort()
Алгоритм partial_sort() template class RandomAccessIterator voidpartial_sort( RandomAccessIterator first,RandomAccessIterator middle,RandomAccessIterator last );templatepartial_sort() сортирует часть последовательности, укладывающуюся в диапазон [first,middle). Элементы в диапазоне [middle,last) остаются неотсортированными. Например, если дан массивint ia[] =
Алгоритм partial_sum()
Алгоритм partial_sum() template class InputIterator, class OutputIterator OutputIteratorpartial_sum(InputIterator first, InputIterator last,OutputIterator result );template class InputIterator, class OutputIterator,class BinaryOperation OutputIteratorpartial_sum(InputIterator first, InputIterator last,OutputIterator result, BinaryOperation op );Первый вариант partial_sum() создает из последовательности, ограниченной
Алгоритм partition()
Алгоритм partition() template class BidirectionalIterator, class UnaryPredicate BidirectionalIteratorpartition(BidirectionalIterator first,BidirectionalIterator last, UnaryPredicate pred );partition() переупорядочивает элементы в диапазоне [first,last). Все элементы, для которых предикат pred равен true, помещаются перед элементами, для которых он равен false.
Алгоритм random_shuffle()
Алгоритм random_shuffle() template class RandomAccessIterator voidrandom_shuffle( RandomAccessIterator first,RandomAccessIterator last );template class RandomAccessIterator,class RandomNumberGenerator voidrandom_shuffle( RandomAccessIterator first,RandomAccessIterator last,RandomNumberGenerator rand);random_shuffle() переставляет элементы из диапазона [first,last) в случайном порядке. Во втором варианте можно