Деревья
Деревья
Прежде, чем мы приступим к рассмотрению типов узлов и отношений между ними, необходимо определиться с самой структурой дерева. Древовидная структура задает для своих элементов отношение ветвления, очень похожее на строение обычного дерева — есть корневой узел (ствол), от которого происходят другие узлы (ветки).
Формально [Кнут 2000] дерево определяется, как конечное множество T, состоящее из одного или нескольких элементов (узлов), обладающих следующими свойствами:
? во множестве T выделяется единственный узел, называемый корневым узлом или корнем;
? все остальные узлы разделены на m?0 непересекающихся множеств T1, …, Tm, каждое из которых в свою очередь также является деревом.
Деревья T1, …, Tm называются поддеревьями корня дерева T.
Это определение является рекурсивным, то есть в нем дерево определяется само через себя. Конечно, существуют нерекурсивные определения, но, пожалуй, следует согласиться с тем, что рекурсивное определение лучше всего отражает суть древовидной структуры: ветки дерева также являются деревьями.
В XSLT и XPath деревья являются упорядоченными, то есть для множеств T1, …, Tm задается порядок следования, который называется порядком просмотра документа. В XSLT деревья упорядочиваются в порядке появления текстового представления их узлов в документах.
Существует множество способов графического изображения деревьев. Мы будем рисовать их так, что корень дерева будет находиться наверху, а поддеревья будут упорядочены слева направо. Такой способ является довольно стандартным для XML, хотя и здесь существует множество вариантов. Примером изображения дерева может быть следующий рисунок (рис. 3.2):
Рис. 3.2. Изображение дерева
Мы часто будем говорить о дочерних узлах, родительских узлах, братских узлах, узлах-предках и узлах-потомках. Дадим определения этим понятиям.
? Дочерним узлом текущего узла называется любой из корней его поддеревьев. Например, в дереве на рис. 3.2 дочерними узлами узла а являются узлы b и с, а дочерними узлами узла b — узлы d и e. Узел с не имеет дочерних узлов — такие узлы иначе называются листьями.
? Каждый узел называется родительским узлом корней своих поддеревьев. На рис. 3.2 узел а является родителем узлов b и с, а узел b — родителем узлов d и e.
? Корни поддеревьев называются братскими узлами или узлами-братьями. На рис. 3.2 братьями являются узлы b и с, а также узлы d и e.
? Предками текущего узла являются его родитель, а также родители его родителей и так далее. На рис. 3.2 предками узла d являются узлы b и а.
? Потомками текущего узла являются его дочерние узлы, а также дочерние узлы его дочерних узлов и так далее. На рис. 3.2 потомками узла а являются узлы b, c, d и e.
Более 800 000 книг и аудиокниг! 📚
Получи 2 месяца Литрес Подписки в подарок и наслаждайся неограниченным чтением
ПОЛУЧИТЬ ПОДАРОКЧитайте также
14.4.1. Введение в двоичные деревья
14.4.1. Введение в двоичные деревья Массивы являются почти простейшим видом структурированных данных. Их просто понимать и использовать. Хотя у них есть недостаток, заключающийся в том, что их размер фиксируется во время компиляции. Таким образом, если у вас больше данных,
Списки и деревья областей памяти
Списки и деревья областей памяти Как уже рассказывалось, к областям памяти осуществляется доступ с помощью двух структур данных дескриптора памяти: полей mmap и mm_rb. Эти две структуры данных независимо друг от друга указывают на все области памяти, связанные с данным
Деревья и узлы
Деревья и узлы При работе с XSLT следует перестать мыслить в терминах документов и начать — в терминах деревьев. Дерево представляет данные в документе в виде множества узлов — элементы, атрибуты, комментарии и т.д. трактуются как узлы — в иерархии, и в XSLT структура дерева
Деревья с двоичным основанием
Деревья с двоичным основанием Описанный выше метод двоичного поиска можно представить в виде древовидной структуры. Дерево будет содержать два типа узлов: тестовые и окончательные. Каждый тестовый узел дерева проверяет один разряд числа. По тому, равен разряд 1 или 0, в
3.1. Структуры и деревья
3.1. Структуры и деревья Чтобы легче было понять сложную структуру, ее обычно представляют в виде дерева, в котором каждому функтору соответствует вершина, а компонентам соответствуют ветви дерева. Каждая ветвь может указывать на другую структуру, так что мы можем иметь
Глава 9 Деревья и кустарники
Глава 9 Деревья и кустарники В данной главе описываются примеры проектирования всевозможных растительных форм, а также возможности использования библиотек растительных элементов в некоторых программах. Здесь рассмотрены приложения 3D Home Architect Design Suite Deluxe и
9.3. Деревья
9.3. Деревья Я не увижу никогда, наверное, Поэму столь прекрасную как дерево. Джойс Килмер, «Деревья»[11] В информатике идея дерева считается интуитивно очевидной (правда, изображаются они обычно с корнем наверху, а листьями снизу). И немудрено, ведь в повседневной жизни мы
Глава 8. Бинарные деревья.
Глава 8. Бинарные деревья. Подобно массивам и связным спискам, деревья того или иного вида - это структуры данных, которые используются программистами практически повсеместно. В главе 3 были рассмотрены односвязные списки, в которых существовала единственная связь,
Скошенные деревья
Скошенные деревья Как бы то ни было, ознакомившись с этими операциями простых и спаренных двухсторонних и односторонних поворотов, мы может их использовать в структуре данных, называемой скошенным деревом. Скошенное дерево (splay tree) - это дерево бинарного поиска,
Красно-черные деревья
Красно-черные деревья Рассмотрев простые и спаренные двусторонние и односторонние повороты и ознакомившись с реорганизацией деревьев бинарного поиска за счет использования скошенных деревьев, пора приступить к исследованию соответствующего алгоритма
Деревья
Деревья Прежде, чем мы приступим к рассмотрению типов узлов и отношений между ними, необходимо определиться с самой структурой дерева. Древовидная структура задает для своих элементов отношение ветвления, очень похожее на строение обычного дерева — есть корневой узел
Окна - это деревья и прямоугольники
Окна - это деревья и прямоугольники Рассмотрим оконную систему с произвольной глубиной вложения окон: Рис. 15.5. Окна и подокнаВ соответствующем классе WINDOW мы найдем компоненты двух основных видов:[x]. те, что рассматривают окно как иерархическую структуру (список подокон,
Деревья - это списки и их элементы
Деревья - это списки и их элементы Класс дерева TREE - еще один яркий пример множественного наследования.Деревом называется иерархическая структура, составленная из узлов с данными. Обычно ее определяют так: "Дерево либо пусто, либо содержит объект, именуемый его корнем, с
У15.1 Окна как деревья
У15.1 Окна как деревья Класс WINDOW порожден от TREE [WINDOW]. Поясните суть родового параметра. Покажите, какое новое утверждение появится в связи с этим в инварианте
Деревья аннулирования сертификатов
Деревья аннулирования сертификатов Деревья аннулирования сертификатов, ДАС (Certificate Revocation Trees - CRTs) - это технология аннулирования, разработанная американской компанией Valicert. Деревья ДАС базируются на хэш-деревьях Merkle, каждое дерево позволяет отобразить всю известную